ВТБ запустил по всей России разработанный банком ИИ-сервис для оценки рыночной стоимости новостроек, — сообщает пресс-служба кредитной организации.

Оценка строящейся недвижимости играет важную роль при принятии банком решений о финансировании проектов, — говорится в сообщении. — При этом в разных городах цены на жилье зависят от различных факторов. Развивается рынок, меняется инфраструктура, влияющая на стоимость недвижимости, ряд параметров устаревает, добавляются новые. Сложность задачи по оценке в масштабах России состоит в необходимости учитывать региональную специфику, макроэкономические колебания, большое разнообразие объектов по качеству и расположению. Это обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.

В основе новой системы оценки — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставить более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекоммуникаций и цифровых сервисов. При анализе используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов и районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих схожие интересы, структуру доходов и расходов, а также другие параметры.

Кроме платформы геоаналитики (Geo), в системе задействованы платформа автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформа (scibox). Объединение трех платформ позволило достичь эффекта синергии.

Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика, получить более объективные и точные данные. Использование нового сервиса позволило втрое сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.

«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями, — отметил Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка.— Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно».

Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для крупного бизнеса, так и для розничного ипотечного кредитования.

Разработанную банком систему можно не только масштабировать, но и применять в других сферах — например, подсчитать необходимое количество банкоматов и объем необходимых наличных средств в каждом из них для конкретного района.